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據(jù)Grand View Research數(shù)據(jù)，2024年全球割草機市場規(guī)模為42億美元，預計2022-2030年的年復合增長率將達 5.7%。
從保有量角度看，歐洲市場約1.5億戶家庭住宅，美國市場 1.3億戶家庭住宅，其中約60%-70% 擁有住宅花園，即將近8000萬。當前割草機器人整體保有量滲透率不足3%。若樂觀假設，到2030年歐洲整體保有量滲透率提升至30%，美國提升至20%，割草機器人保有量將增至4000+萬臺。
從增量替代角度分析，割草機器人正逐步替代手推式和手持式割草機。目前全球手持+手推式割草機銷量在2600-3000萬臺，美國市場1400-1500萬臺，歐洲市場1200-1500萬臺。割草機器人在歐洲銷量滲透率為7%-8%，美國為1%。保守假設到2030年，歐洲銷量滲透率提高到20%-30%，美國為10%-20%，則割草機器人年銷量將突破500+萬臺。
目前國內割草機普遍采用“RTK+視覺”的技術路線，激光雷達因成本較高尚未成為主流。例如追覓是首家將激光雷達用于割草機器人的廠商。激光雷達精度高、部署簡便且不受遮擋影響；而RTK方案則需搭建基站，信號易受干擾且依賴視覺輔助。此外，還有部分企業(yè)嘗試其他技術組合，如科沃斯早期有嘗試過UWB+雙目視覺路線。
在競爭格局方面，市場參與者眾多，既有傳統(tǒng)園林工具企業(yè)，也有科技企業(yè)跨界進入。當然，也有不少先后停掉相關業(yè)務的，如安克創(chuàng)新、iRobot、河森堡等。
UWB 定位技術基于時間差測量（TDOA）或到達時間（TOF）的測距方法，利用超寬帶脈沖信號的高時間分辨率實現(xiàn)厘米級定位精度。其抗多徑干擾能力強，電磁兼容性好，能效較高，功耗低。
在避障方面，UWB配合其他如攝像頭、碰撞傳感器等，能夠實時、精準地感知割草機周圍障礙物的位置，實現(xiàn)更可靠的避障。在庭院等復雜環(huán)境中，存在樹木、臺階、圍欄等多種障礙物，UWB的高精度定位可幫助割草機更好地識別和避開這些障礙物，降低碰撞風險，保護割草機和周圍物品安全。
從作業(yè)效率優(yōu)化角度，精準的定位可以讓割草機合理規(guī)劃割草順序和速度，減少不必要的移動和等待時間，提高單位時間內的割草面積，從而提升整體作業(yè)效率。
2022年10月，科沃斯推出了智能割草機器人GOAT G1,首次使用UWB超帶寬無線載波通信技術。當時，UWB技術被期望能夠提升割草機器人的定位精度和環(huán)境感知能力，為用戶提供更智能、高效的割草體驗。
在實際應用中，UWB技術確實在一定程度上提高了割草機器人的定位精度，在信號良好的情況下，能夠輔助割草機更準確地規(guī)劃路徑和執(zhí)行割草任務。然而，UWB也暴露出明顯的缺點。移動端（割草機器人本體）為取得精準坐標，至少需要三個信號源來計算并獲取xy坐標值（若是有高度差的草坪還需要考慮z軸坐標值，則至少還要多布一個信號源），這不僅增加了成本，還需要在家庭草坪庭院內安插至少3個信號樁，且信號樁可能還需穩(wěn)定供電（內置電池則需定期更換），給用戶帶來極大不便。此外，UWB在遮擋環(huán)境下信號衰減顯著，定位精度不如RTK，科沃斯后續(xù)產品因此放棄了UWB，轉為RTK+視覺路線。
UWB信號在遇到遮擋時，如被建筑物、樹木等遮擋，信號衰減明顯，導致定位精度大幅下降甚至定位失效。在庭院環(huán)境中，花園內的樹木、亭子等障礙物眾多，會嚴重影響UWB信號的傳播，使得割草機器人在這些區(qū)域難以獲得準確的定位信息，無法正常作業(yè)。實際應用中，與RTK等技術相比，在復雜環(huán)境下，UWB難以持續(xù)提供穩(wěn)定、高精度的定位，影響割草機的作業(yè)質量和效率。
如前文所述，割草機器人本體要實現(xiàn)精準定位，需多個信號源，這增加了硬件成本。每個信號源的采購、安裝以及維護都需要投入資金，使得采用UWB方案的割草機器人整體成本上升，在市場競爭中處于價格劣勢。
在家庭庭院中部署UWB信號源，需要考慮信號源的位置選擇、高度設置、供電方式等諸多因素。信號源位置設置不當，會影響定位精度；供電問題若處理不好，如采用內置電池需頻繁更換，會給用戶帶來極大不便。相比之下，一些其他定位方案，如“RTK + 視覺”中的RTK方案，雖然也有基站搭建問題，但在信號覆蓋和維護方面相對UWB的多信號源部署要簡單一些。
UWB技術的頻段使用等受到相關法規(guī)的嚴格限制。2023年工信部對UWB技術的使用頻率范圍進行了收窄（規(guī)定UWB地面工作頻率范圍在 CH7-CH9），并對發(fā)射功率進行了嚴格限制（等效全向輻射功率譜密度限制為不大于-41dBm/MHz）。這可能導致一些基于舊頻段設計的UWB設備需要進行升級或重新設計，增加了企業(yè)的研發(fā)成本和時間成本。
UWB與慣性測量單元（IMU）具有互補性。UWB提供全局絕對位置，但易受遮擋影響；IMU通過加速度計和陀螺儀測量載體的線加速度和角速度，通過積分計算位置和姿態(tài)，具有高頻輸出（≥100Hz）、實時性強的特點，適用于動態(tài)環(huán)境下的姿態(tài)估計，但存在累積誤差隨時間增長的問題。通過擴展卡爾曼濾波器（EKF）融合兩者數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)優(yōu)勢互補：UWB校正IMU的累積誤差，IMU彌補UWB的低更新率。
在割草機作業(yè)時，當UWB信號受到遮擋，IMU可以繼續(xù)提供相對運動信息，保證割草機的姿態(tài)和位置估計的連續(xù)性；而當UWB信號恢復正常時，又可以對IMU的累積誤差進行校正，從而提高整體定位的魯棒性和精度。
在一些研究和試驗中，將UWB與IMU融合的方案應用于割草機模型。結果顯示，在模擬的復雜庭院環(huán)境中，割草機在面對信號遮擋等情況時，依然能夠較為穩(wěn)定地保持作業(yè)路徑，定位精度在一定程度上得到保障。相比單獨使用UWB或IMU，融合方案減少了定位誤差的累積，提高了割草機在動態(tài)環(huán)境下的適應性。然而，該方案在實際大規(guī)模應用中仍面臨一些挑戰(zhàn)，如EKF算法的計算復雜度較高，對割草機的硬件計算能力有一定要求，可能增加硬件成本；同時，如何進一步優(yōu)化融合算法，以更好地適應不同環(huán)境和作業(yè)場景，還需要深入研究。
除了與IMU融合，UWB還可以與其他傳感器如激光雷達、攝像頭等進行融合。與激光雷達融合時，激光雷達可以提供高精度的周圍環(huán)境三維信息，UWB則提供精確的定位信息，兩者結合可以使割草機更全面地感知周圍環(huán)境，在復雜地形和障礙物較多的情況下，實現(xiàn)更精準的避障和路徑規(guī)劃。
與攝像頭融合，攝像頭可以通過圖像識別技術識別草坪邊界、障礙物類型等信息，UWB負責定位，兩者相互補充，能夠提高割草機對環(huán)境的理解和應對能力。例如，在光線良好的情況下，攝像頭可以準確識別草坪中的小障礙物，UWB確保割草機準確停在障礙物附近進行規(guī)避操作，從而提升割草機在復雜環(huán)境下的作業(yè)安全性和效率。但多種傳感器融合也帶來了數(shù)據(jù)融合算法復雜度增加、硬件成本上升以及系統(tǒng)穩(wěn)定性維護等一系列問題，需要進一步探索解決方案。
在短期內，由于UWB技術自身的局限性以及市場上已有更成熟、更具性價比的定位方案（如“RTK + 視覺”），UWB在割草機行業(yè)的應用推廣可能會面臨一定困難。企業(yè)可能會更多地將UWB與其他技術進行小規(guī)模的融合試驗，探索其在特定場景下的應用潛力，如在一些地形特別復雜、對定位精度要求極高的高端割草機產品中，嘗試UWB 與其他傳感器的融合方案，以滿足特定客戶群體的需求。同時，隨著 UWB技術在其他領域（如智能手機、汽車等）的應用逐漸普及，相關硬件成本可能會有所下降，這也為UWB在割草機行業(yè)的潛在應用提供一定的成本優(yōu)化空間。
從長期來看，如果UWB技術能夠在信號遮擋、成本降低、部署便利性等方面取得突破，其在割草機行業(yè)仍具有較大的發(fā)展?jié)摿?。例如，若研發(fā)出能夠有效穿透遮擋物的UWB信號增強技術，或者通過技術創(chuàng)新大幅降低多信號源硬件成本和部署難度，UWB有望在割草機定位領域占據(jù)更重要的地位。此外，隨著智能家居、智能庭院概念的不斷發(fā)展，割草機作為智能庭院的重要組成部分，對其智能化、精準化作業(yè)的要求將不斷提高。UWB技術若能與未來更先進的傳感器技術、人工智能算法深度融合，實現(xiàn)更高效、智能的割草作業(yè)，將有可能迎來市場應用的爆發(fā)期。同時，隨著全球環(huán)保意識的增強，電動智能割草機市場規(guī)模將不斷擴大，這也為UWB等先進技術在割草機行業(yè)的應用提供了更廣闊的市場空間。
